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顶尖名校项目解析|加洲大学伯克利分校EECS详解



作为目前最受欢迎的专业之一,计算机科学(computer science)受到无数留学学生的追捧,随着大数据和数字化时代的来临,计算机成为了目前就业率最高的专业之一,许多学生本科就已经把计算机作为自己的专业方向,另外还有一部分同学,随着计算机的火热程度,打算研究生阶段转读计算机。今天聚思匠人给大家整理了美国知名工科强校,加州大学伯克利分校UBC的计算机项目。


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加州大学伯克利分校

院校介绍
加州伯克利是世界上最重要的研究及教学中心之一,理科排名居世界第1 、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5,与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。整个学校分为14个学院,总共有3万多名本科生、1万多名研究生、1500多名全职教职员工、以及分布在全球各地的45万多校友。截止2018年3月,跟加州伯克利有直接关联的人士中就有104位诺贝尔奖得主、13位菲尔兹奖得主和25位图灵奖得主 。其中为中国人很熟知的著名人物有英特尔公司的创始人戈登·摩尔、苹果公司联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克、以及特斯拉的联合创始人马克·塔彭宁等。此外像著名的美籍华裔数学大师陈省身生前曾长期任教于伯克利大学并且在此建立了美国国家数学科学研究所,还有像“原子弹之父”奥本海默等人在此领导曼哈顿计划,制造出了人类第一枚原子弹和氢弹。可以说加州伯克利大学在近现代人类发展史上拥有不可磨灭的印记。




02


Master of Engineering (MEng)

UCB的计算机开设在工程学下

申请链接:

https://eecs.berkeley.edu/academics/graduate


在EECS下可以申请MEng、MS、MS/PHD、PHD几种学位类型。

今天主要给大家梳理的是Meng和MS两种常申请项目。

很多同学可能还不是很了解MEng和MS的区别,其实在很多时候我们都能看到不少学校会设这两种硕士学位,一种叫做 Master of Science ,简称 MS, 另外一种叫做 Master of Engineering。从概念上讲,这两种都是美国的硕士学位,都受认可,并没有哪个好,哪个不好之说。MS 是偏学术,是学术导向型,一般是标准的两年制的硕士项目。而 MEng 偏实践,是就业导向型,我们也可以称之为 professional masters degree,一般是一年到一年半的学制,这种学位其实就是把课程做了压缩,在一年内掌握硕士阶段所有核心课程,毕业不用发论文,而MS则需要发表论文才能毕业就申请热门和难度上来说,MS要高于Meng。


那么我们首先看一下UCB的EECS下的MEng项目。


1、MEng

简介:这个项目时常为一年,此硕士项目不仅涉及技术专业知识,还提供有关工程领导力课程的课程。包括工程设计,开发和管理方面都涵盖了,目的是能够让学生灵活掌握职场过程中需要具备的能力,很符合目前顶尖公司的用人需求。

关于计算机背景,虽然此项目也针对非计算机专业的学生进行申请,但是如果你没有足够强大的technical background,Henry还是建议咱们可以考虑其他针对非计算机背景设立的项目,(如果不清楚没关系,我后续也会为大家整理)


主要研究方向:

链接:

https://eecs.berkeley.edu/academics/graduate/industry-programs/meng/requirements


1、数据科学与系统Data Science & Systems

 

2、集成电路Physical Electronics & Integrated Circuits

 

3、机器人及嵌入式软件Robotics & Embedded Software

 

4、信号处理与通信Signal Processing & Communications

 

5、计算机视觉/图形学Visual Computing & Computer Graphics



03


Master of  Science (M.S) / PHD


MS学制为2年,学生申请时可以考虑选择MS,MS/PHD,或单独的PHD的申请,需要注意的是,在申请过程中,学生必须要指定申请的方向,EECS(其实就是EE),CS,或者是两者都兼修的方向。具体的研究方向如下表:

其中,CS方向下有高精尖的AI方向,包括计算机视觉,机器人,语音和语言处理等AI核心领域的课程都有开设。


实验室资源

另外要提一下的是UCB加洲伯克利作为工科牛校拥有的相关实验室资源,也能够让每一位录取学生拥有进入实验室做科研的机会,比较知名的AI相关实验室如下:


Research Centers

  • Berkeley Artificial Intelligence Research Lab

  • Berkeley Laboratory for Information and System Sciences

  • Center for Human Compatible Artificial Intelligence

  • CITRIS People and Robots

  • FHL Vive Center for Enhanced Reality

  • International Computer Science Institute

  • VeHICaL: Verified Human Interfaces, Control, and Learning for Semi-Autonomous Systems

  • Video and Image Processing Lab



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申请要求及申请材料



申请要求:

官方给的基本要求比较低,这个了解就好,如果只是满足此要求,想要拿到录取基本没希望hhh。

托福90,雅思7.0  GPA3.0

录取平均托福100+,GPA3.7

平均录取率12%

GRE:Avg admittee: >90% in Quantitative, >70% Verbal, >3.5 score Analytical


申请材料:

1、GRE考试

2、托福/雅思成绩

3、PS(文书)

Why are you applying for this program? What will you do during this degree program? What do you want to do after and how will this help you? Further tips

4、PH   (文书)

What from your past made you decide to go into this field? And how will your personal history help you succeed in this program and your future goals?

5、3封推荐信

与大部分院校只需要递交2封推荐信不同,UCB是需要3封推荐信,并且比较看重除了学术推荐信外的业界部分推荐信内容,因此所有申请的同学一定要准备好实习及科研相关的推荐信。再此多说一句,美国大部分名校特别是工科学校更注重学生对于理论知识的应用,因此一段好的实习履历对于申请来说有比较大的帮助。

6、成绩单

7、GPA

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专属福利


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