Business Analytics，简称BA，也就是商业分析专业，是近两年留学界的一枚实力“网红”。越来越多的同学在咨询这个专业，美国有越来越多的学校开始开设这个专业。绝大部分学校专业命名就是BA，但是也有少部分学校专业命名为AA （Applied Analytics），比如哥大，佩波戴因大学等。本文内容有对BA专业的系统介绍以及杜克大学商分项目介绍，希望可以对同学们带来一些帮助和启发。今天聚思匠人带你走进这个网红专业，了解BA商业分析专业。

1. 商业分析是什么？        

   商业分析，Business Analytics，江湖人称BA，是一个交叉学科，包括商业+编程+统计。商业知识是背景，重要的当然是对于商业数据的理解。编程是工具，无论是SQL, R, Python，甚至于Excel，他们都只是你分析数据的工具。统计是方法，包括了correlation analysis, statistical modeling等等。也就是说，我们需要做的是在商业环境下，用一些特定的工具，进行统计学意义上的分析，最终转换回商业价值。

   
          

   维基百科给出的商业分析的定义是：Business analytics (BA) refers to the skills, technologies, practices for continuous iterative exploration and investigation of past business performance to gain insight and drive business planning.Business analytics focuses on developing new insights and understanding of business performance based on data and statistical methods.

   
          

2. 商业分析的诞生        

   论BA专业的诞生，那还真的不算太久。传统的商业分析Business Analysis通常放在MBA专业的某一个分支，而且是以案例分析为主，以数据分析为辅的，这也是和我们现在的熟知的商业分析专业相比最大的区别。目前，商业分析专业则更注重数据挖掘和数据分析。

   
          

   BA 的前身是 IROM，Information,Risk & Operations Management 里的数据分析方向，应用统计学、数据挖掘、信息系统，也是和 BA 相关或相似的专业方向。

   
          

3. 商业分析专业        

   1）全球各大高校纷纷增设 商业分析 专业，Business Analysis 和 Business Analytics， 是 2 只不同的项目，虽然看起来长得很像。前者属于传统商科，多数为 MBA 下的一个方向。

   
          

   很多院校的官网上都提到了麦肯锡出具了一份详细分析报告显示。大数据或数据工作者的岗位需求激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。

   
          

   2）数据分析专业在大陆目前没有任何一所大学开设过，在美国，这也是近几年才兴起的，而这个专业的诞生，虽然是商学院专业，但都还是比较数理的课程。

   
          

   如果你的本科专业为Computer Science、Engineering、Architecture、Finance、Math、Statistics、或Economics，在申请时会更有优势

   
          

   不过从近年的录取案例分析，Social Science、Psychology、Business Administration、Management 几个专业的本科生也有先例录取 Top 30 院校的 BA 项目。换言之，文科生并非不可以申请。

   
          

   总而言之，理工科或商科申请者更为理想，但也有纯文科申请人斩获 BA 录取。

   
          

   3）BA 项目在美国的开设与分布统计为，在美国 Top 30 院校中，有 9 所开设了 BA 项目，Top 50 院校中，29 所开设了 BA 项目，Top 100 院校中，49 所开设了 BA 项目。多数院校 BA 硕士下设于商学院，如 德克萨斯大学奥斯汀，罗切斯特大学 等，一部分学校会把 BA 开设在其他学院。如 康奈尔大学 开设在工程学院，西北大学 开设在工程学院，卡耐基梅隆大学开设在信息管理学院，北卡教堂山分校开设在统计学院。

   
          

   商业分析 专业中有很多属于 STEM 专业，意味着，毕业后可获得 29 个月 OPT 实习期，多数其他专业均只有 12 个月 OPT 可用。

   
          

   4）BA 这个专业可以参考 TFE 上的 BA 排名，但不尽准确，综排可以参考 USNEWS 的排名，因此 商业分析 所有你看到的排名，都是主观的排名，没有统一的标准。

   
          

4. 商业分析学什么？        

   归根结底是三个字：大数据。数据的爆炸式增长使得企业逐渐意识到传统数据分析模式的局限性，进而开始大量需求那些能够整合数据、分析数据并且能够给企业的运营提供支持的专业性人才。因此，综合了Statistics、Computer Science和Business三大领域知识的BA专业应运而生。课程也以实用为多，基本就是以小而实用的编程+数据库知识+统计分析+管理知识为主。虽然是商学院专业，但都还是比较数理的课程。总而言之，理工科或商科申请者更为理想，但也有纯文科申请人斩获 BA 录取。
          

   
          

   由于商业分析专业综合了数学/统计、计算机科学、商业三大领域的知识，所以我们将课程做一下归类。

   1）Statistics统计        

   BA专业学习中运用到的统计学知识不同于传统的统计，主要是学习如何建立和评估多变量的统计模型，最典型的例子就是回归分析模型。课程举例：

   • Introduction Applied Probability

   • Linear Optimization

   •  Probability and Statistical Modeling

   • Core Statistics Using R

   2）Computer Science计算机科学        

   BA专业的学生要学会利用如数据库和SQL从海量数据中提供需要的数据，以及如何在统计软件中进行编程进而分析数据。课程举例：

   • Introduction to R

   • Handling Big Data

   • Introduction to Programming with R

   • Predictive Analytics and Data Mining

   • Programming for Analytics

   • Marketing Analytics Using R 

   3）Business商业        

   BA专业的学生需要运用金融、财务、市场等知识对实际问题进行分析，搭建商业分析框架。并对统计结果进行分析，向决策层提供建议。课程举例：

   • Organizations, Leadership and Ethics

   • Supply Chain/Marketing/HR/Financial and • Risk Analytics

   • Economics and Marketing Strategy

   • Accounting and Finance 

   
          

5. 商业分析就业前景        

   在大数据时代，各行各业都在和数据打交道，都在寻找可以玩转数据的人才，所以从BA专业毕业后，可以选择的行业范围甚广。BA 专业就业极为广泛。毕业生就业分布去向为银行、快消、能源、政府、医疗、保险、制造和药品等行业。

   
          

   BA 的直接工作角色是数据分析师和程序设计师。虽然身处于各式各样的行业中，但主要的工作均为数据搜集、分析、评估和预测。MBB 三家管理咨询公司均有收购数据分析部门，就业率极高，年薪平均为 $ 6.5 万 - 9.5 万美元。

   
          

   那么BA的毕业生可以匹配哪些岗位，而这些岗位又有什么样不同的能力要求呢？我们拿比较典型的三类岗位进行说明：

   1. Business Analyst商业分析师        

   技术要求：★★

   沟通能力：★★★★★

   薪资待遇：★★★

   该岗位主要是descriptive analysis，对过去的数据进行可视化的呈现并从中发现商业问题和机会，提出商业建议。主要工具为SQL, Excel和PPT等。并且要求一定的跨部门沟通能力、商业嗅觉等。

   2. Data Analyst数据分析师        

   技术要求：★★★

   沟通能力：★★

   薪资待遇：★★★★

   该岗位要求对企业的数据库系统以及数据的含义进行管理、确保数据的准确性和完整性。所用工具一般较基础，比如写SQL query取数据、用R/Python做简单的分析、Tableau/Excel作图等。

   3.Data Scientist数据科学家        

   技术要求：★★★★★

   沟通能力：★

   薪资待遇：★★★★★

   该岗位主要是predictive analysis，工作内容以高级建模为主，会针对复杂的问题来设计技术方案。要求一定的general编程能力，如Python。BA专业的毕业生一般可以胜任该职位，但编程能力的强弱将会成为重要分水岭。

   
          

   关于数据分析专业，请大家记住两句话：

   “靠分析技术吃饭，用数据说话！”

   "商科背景倒是其次，熟练使用统计工具，programming和mathematics背景才是关键。”

   
              

02 美研项目介绍

如果按申请人数，受欢迎程度进行分阶，可分为：

Tier 1，麻省理工学院Business Analytics、西北大学Analytics、卡内基梅隆大学MSIM-BIDA track、德克萨斯大学奥斯汀分校Business Analytics、维克森林大学-Business Analytics、北卡罗来纳州立大学Analytics、南加州大学Business Analytics。

Tier 2，明尼苏达大学Business Analytics，乔治华盛顿大学Business Analytics，罗切斯特大学Business Analytics，凯斯西储大学Business Analytics，史蒂文斯理工学院Business Intelligence& Analytics，加利福尼亚大学，圣地亚哥Business Analytics。

Tier 3，福特汉姆大学Business Analytics、康涅狄格大学Business Analytics、亚利桑那州立大学Business Analytics、密歇根州立大学Business Analytics。

Tier 4，普渡大学Business Analytics、丹佛大学Business Analytics、德雷塞尔大学Business Analytics、科罗拉多大学博尔德分校Business Analytics。

真实录取案例 可作背景参考

罗切斯特大学商业分析硕士：

学生背景：本科985，管理专业; GPA3.72/4.0; 托福104，GRE320。参加过四段竞赛，友四段金融类实习，包含big name。

杜克大学量化管理（商业分析）硕士：

学生背景：本科海本，风险管理专业；GPA3.7/4.3，托福108， GMAT720。有两段海外学习经历。四段银行证券类实习，经历丰富。

布兰迪斯大学商业分析（MSBA）硕士：

学生背景：本科语言类211，金融专业；GPA85/100，GRE331；有两段实验室科研经历，去加州伯克利交换学习过，参加过两个竞赛，有四段big name实习经历，包括证券、咨询公司、互联网巨头等。

商分专业院校清单

哥伦比亚大学 Columbia University

1）项目名称：MS in Business Analytics (MSBA)

学院名称：IEOR Department    

地理位置：纽约

项目长度：3 semesters

申请基准：GPA （no minimum）,  TOEFL/IELTS(no minimum)，只接受GRE（91%）。

申请要求链接：https://msba.engineering.columbia.edu/content/admissions    

2）项目名称：MS in Applied Analytics    

学院名称：School of Professional Studies    

地理位置：纽约

项目长度：3 semesters

申请基准：GPA（3.0）,  TOEFL/IELTS(100/7)，GRE/GMAT都接受。

申请要求链接：

http://sps.columbia.edu/applied-analytics/master-of-science-in-applied-analytics/apply-link    

麻省理工学院 MIT

项目名称：MS in Business Analytics    

学院名称：Sloan School of Management    

地理位置：波士顿地区

项目长度：12 months

申请基准：GPA （no minimum）,  TOEFL/IELTS(no minimum)，只接受GRE（91%）。

申请要求链接：

http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/admissions/    

说明：成绩单需WES翻译

杜克大学 Duke University

专业项目：MS Quantitative Management: Business Analytics    

学院名称：Fuqua School of Business    

地理位置：北卡-达勒姆

项目时长：10 months

申请基准：GPA 3.3+、TOEFL100+

先修课要求: You must have earned, or expect to earn, a bachelor's degree in science, technology, engineering, mathematics, business, economics, or an equivalent quantitative major by the start of the program.

申请要求链接：

https://www.fuqua.duke.edu/programs/mqm-business-analytics/application-instructions    

西北大学 Northwestern University

专业项目：MS in Analytics    

学院名称：McCormick School of Engineering    

地理位置：伊利诺伊-埃文斯顿

项目时长：15 months

申请基准：GPA 3.0+、TOEFL 95+

申请要求链接：

http://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/admissions/